{"id":838,"date":"2024-03-13T16:33:23","date_gmt":"2024-03-13T15:33:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.f4laa.fr\/?p=838"},"modified":"2024-03-13T18:01:10","modified_gmt":"2024-03-13T17:01:10","slug":"reducteur-de-bruit-par-de-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.f4laa.fr\/index.php\/2024\/03\/13\/reducteur-de-bruit-par-de-lia\/","title":{"rendered":"RM Noise: R\u00e9duction du bruit par de l&rsquo;IA"},"content":{"rendered":"\n<p>Voici une application de l&rsquo;Intelligence Artificielle tr\u00e8s utile pour les Radio-Amateurs. Il s&rsquo;agit d&rsquo;un logiciel de r\u00e9duction du bruit de bande, extr\u00e8mement efficace, qui utilise un R\u00e9seau R\u00e9current de Neurones (RNN) entra\u00een\u00e9 avec des fichiers de son enregistr\u00e9s par des OMs. <\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Le projet RM Noise utilise l\u2019IA dans le but de supprimer le bruit des signaux vocaux SSB ou radio CW. Le syst\u00e8me a \u00e9t\u00e9 entrain\u00e9 \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;enregistrements de bruits qui sont souvent uniques \u00e0 chaque configuration et emplacement. Le programme client envoie la sortie bruit\u00e9e de la radio aux serveurs AI, les serveurs suppriment le bruit en temps r\u00e9el et renvoient l&rsquo;audio d\u00e9bruit\u00e9e au client pour \u00e9coute.<\/p>\n<cite><a href=\"https:\/\/ournetplace.com\/rm-noise\/documentation\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Documentation RM Noise<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<p>Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger le logiciel <strong>RM Noise <\/strong>en acc\u00e9dant au site ci-dessous, puis en cliquant sur le bouton \u00ab\u00a0<strong>Download Windows Software<\/strong>\u00ab\u00a0: <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/ournetplace.com\/rm-noise\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">ournetplace.com\/rm-noise\/<\/a><br><a href=\"https:\/\/ournetplace.com\/rm-noise\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"194\" class=\"wp-image-839\" style=\"width: 400px;\" src=\"https:\/\/www.f4laa.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/RMNoise.png\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.f4laa.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/RMNoise.png 605w, https:\/\/www.f4laa.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/RMNoise-300x146.png 300w, https:\/\/www.f4laa.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/RMNoise-583x283.png 583w\" sizes=\"auto, (max-width: 400px) 100vw, 400px\" \/><\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Je participe actuellement \u00e0 la phase \u00ab\u00a0Beta\u00a0\u00bb de ce programme qui est encore en d\u00e9veloppement au 13\/03\/2024. J&rsquo;ai remont\u00e9 \u00e0 Randy, le jeune et sympathique Ing\u00e9nieur Am\u00e9ricain en IA qui d\u00e9veloppe ce programme (et dont le p\u00e8re est le Radio-Amateur <a href=\"https:\/\/www.qrz.com\/db\/k5qe\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">K5QE<\/a>), les BUGs que j&rsquo;ai trouv\u00e9, et je lui ai propos\u00e9 des am\u00e9liorations dont certaines ont \u00e9t\u00e9 impl\u00e9ment\u00e9s . Il a bien voulu partager avec moi une partie du code qu&rsquo;il utilise pour capturer le son directement depuis les port USB d&rsquo;un TX. J&rsquo;aurai besoin de ce code pour la r\u00e9\u00e9criture en un programme PC\/Windows de mon <strong><a href=\"https:\/\/www.f4laa.fr\/index.php\/2024\/02\/27\/decodeur-cw-avec-un-esp32\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">D\u00e9codeur CW<\/a><\/strong> qui pour l&rsquo;instant fonctionne sur un ESP32.<\/p>\n\n\n\n<p>Le logiciel <strong>RM Noise<\/strong>, une fois install\u00e9 sur votre PC n\u00e9cessite la cr\u00e9ation d&rsquo;un compte sur le site de Randy. Quand ce compte est cr\u00e9\u00e9, vous pouvez acc\u00e9der \u00e0 l&rsquo;interface utilisateur du logiciel <strong>RM Noise<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"> <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"461\" class=\"wp-image-847\" style=\"width: 800px;\" src=\"https:\/\/www.f4laa.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/RMNoiseUI.png\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.f4laa.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/RMNoiseUI.png 873w, https:\/\/www.f4laa.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/RMNoiseUI-300x173.png 300w, https:\/\/www.f4laa.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/RMNoiseUI-768x443.png 768w, https:\/\/www.f4laa.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/RMNoiseUI-521x300.png 521w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/p>\n\n\n\n<p>En cliquant sur le bouton \u00ab\u00a0<strong>Options<\/strong>\u00ab\u00a0, vous pouvez param\u00e9trer la carte son du TX que vous voulez filtrer :<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"> <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"384\" class=\"wp-image-849\" style=\"width: 600px;\" src=\"https:\/\/www.f4laa.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/RMNoiseSettings.png\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.f4laa.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/RMNoiseSettings.png 709w, https:\/\/www.f4laa.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/RMNoiseSettings-300x192.png 300w, https:\/\/www.f4laa.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/RMNoiseSettings-469x300.png 469w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n\n\n\n<p>Une fois le r\u00e9glage effectu\u00e9, vous appuyez sur le bouton \u00ab\u00a0<strong>activate settings<\/strong>\u00ab\u00a0, et les Haut-parleurs de votre PC diffusent alors le son du TX, filtr\u00e9 par le R\u00e9seau de Neurones. <\/p>\n\n\n\n<p>Le logiciel <strong>RM Noise<\/strong> capture le son issu du TX, l&rsquo;envoie sur un serveur ex\u00e9cutant le R\u00e9seau de Neurones. Le serveur retourne le son d\u00e9bruit\u00e9 au programme <strong>RM Noise<\/strong> qui le diffuse sur les haut-parleurs du PC. Le logiciel poss\u00e8de actuellement deux serveurs ex\u00e9cutant le R\u00e9seau de Neurones, l&rsquo;un est aux \u00c9tats-Unis, l&rsquo;autre est en Suisse. Le temps de latence mesur\u00e9 est de l&rsquo;ordre de 0.2 s, ce qui est quasiment imperceptible. Le r\u00e9sultat entendu est impressionnant : On n&rsquo;entends plus que la voix du correspondant, le bruit de bande devenant quasiment inaudible.<\/p>\n\n\n\n<p>Le logiciel poss\u00e8de plusieurs filtres, dont l&rsquo;un d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la voix en SSB, et l&rsquo;autre d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la CW. Pensez \u00e0 utiliser le bon filtre en fonction de ce que vous \u00e9coutez. Le potentiom\u00e8tre vertical sur la gauche permet de r\u00e9gler le niveau de d\u00e9bruitage d\u00e9sir\u00e9. Le bouton \u00ab\u00a0Bypass\u00a0\u00bb permet d&rsquo;\u00e9couter sur le PC le son non d\u00e9bruit\u00e9 du TX.<\/p>\n\n\n\n<p>Je vous invite grandement \u00e0 tester cette solution ainsi qu&rsquo;\u00e0 participer \u00e0 son d\u00e9veloppement en t\u00e9l\u00e9chargeant vos propres enregistrements pour aider \u00e0 entra\u00eener le R\u00e9seau de Neurones. <\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Voici une application de l&rsquo;Intelligence Artificielle tr\u00e8s utile pour les Radio-Amateurs. 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